海马脑片CA1区锥体神经元的突触可塑性虚拟仿真实验教学     

查盈盈  徐爱萍  郑超  张环环  汪萌芽 《科教文汇》2021,(11):114-115

虚拟仿真技术优点卓越,具有极其广阔的应用前景,现如今其已经越来越多地应用于现代教学。该文主要以海马脑片CA1区锥体神经元的突触可塑性实验为切入点,对虚拟仿真实验教学技术在教学中的应用进行了深入研究,以期为今后虚拟仿真技术在教学领域的发展提供一定的指导和帮助。  相似文献   

科技型中小企业专利证券化质量评价研究     

赵振洋齐舒月  李实秋 《科研管理》2021,42(12):56-64

    资金短缺问题制约着我国科技型中小企业的专利实施和产业化水平的提升,而专利证券化能够拓宽科技型中小企业的融资渠道,为专利成果转化提供足够的资金支持。本文从专利证券化质量评价角度入手,构建了包含法律、技术、经济、专利客户和证券化交易结构5个一级指标和19个二级指标的专利证券化质量评价指标体系,选取2015—2019年新三板市场拥有专利的科技型中小企业作为研究对象,并采用随机森林-BP神经网络方法进行实证研究。研究表明：评价指标体系能够有效地测度证券化的专利资产质量,有助于高质量的专利资产通过证券化进行证券融资;通过采用随机森林-BP神经网络方法对专利证券化的质量进行定量评价,验证了这一测度方法在专利证券化质量评价中的可行性。  相似文献   

基于BP神经网络的高新技术企业自主创新能力评价研究     

梅强  范茜 《科技管理研究》2011,31(11)

以企业创新能力评价指标为基础,结合高新技术企业自主创新的内涵和特性,从自主创新的投入能力、实施能力和产出能力三个方面构建高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用BP神经网络模型对苏州市高新技术企业的自主创新能力进行实证分析。结果表明评价指标体系具有一定的可操作性,且运算模型具有较好的泛化性。  相似文献   

基于BP神经网络和AR模型的人口预测     

贾楠  胡红萍  白艳萍 《商丘师范学院学报》2011,27(3):6-9

利用MATLAB编程软件,分别建立BP神经网络和AR模型,采用全国出生率,死亡率,老年抚养率等9个指标作为样本,分别对BP网络和AR模型进行训练,预测5年后的人口数量.结果表明这两种方法预测人口均是可行的,效果较好,误差很小,但是AR模型较适合线性预测,而BP网络适合较非线性预测.  相似文献   

模拟电路故障诊断技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

丁亚 《中国科技信息》2011,(18):81-81,86

模拟电路故障诊断的研究是新的研究热点。在详细介绍模拟电路故障诊断分类的基础上,然后分析了模拟电路故障诊断的常规诊断方法的原理及特点,并指出了该技术的发展趋势。  相似文献   

数字图书馆中的智能推荐技术研究     

王正勤  牛永芹  颜莉莉 《图书情报工作》2011,55(17):108-111

为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。  相似文献   

定量网络舆情危机预警模型构建   总被引：5，自引：1，他引：4  

丁菊玲  勒中坚  薛圈圈 《图书情报工作》2011,55(20):59-63

首先建立网络舆情危机预警指标,在此基础上,将BP神经网络的数学模型运用到网络舆情危机预警中,建立基于BP神经网络的预警模型,实现网络舆情的安全态势的定量评判。最后通过仿真实验,结合具体实例对该模型进行验证和分析。  相似文献   

浅谈乒乓球运动员选材方法     

卜爱云 《体育科技文献通报》2010,18(12):28-29

纵观中国的体育之林唯独乒乓球事业经久不衰，如果我们想在世界上维持好我们的霸主地位，就必须要不断的提高训练技术和策略并且在业余时间训练优秀的少儿运动员为职业比赛做准备。从少儿的年龄、神经类型、心理、专项素质、身体素质几个方面进行探讨，旨在探索对少儿乒乓球运动员选材的科学性、实用性，以提高运动员成材率。本论文主要讨论的对少儿运动员的选材方法和手段。  相似文献   

河西走廊东部太阳能分布特征及指数预报   总被引：3，自引：2，他引：1  

钱莉  林纾  杨永龙  兰晓波  闫国华 《资源科学》2010,32(12):2419-2426

利用线性回归和线性相关分析方法对近30a年河西走廊东部民勤代表站的太阳总辐射资料进行研究。结果表明:河西走廊东部年平均太阳总辐射为6166.2MJ/m2,年平均太阳总辐射总体呈上升趋势,进入21世纪后,年太阳总辐射值稳定在(6000～6400)MJ/m2的高值区间上,说明全球增暖的气候背景下,河西走廊东部太阳能总辐射值稳定且有所增大,这为该区域内太阳能资源开发提供了有利的气候背景。太阳总辐射存在明显的季节变化,夏季最强,次强为春季,最弱的是冬季。太阳总辐射的月际变化呈单峰型,最大月份出现在6月,最小月出现在12月。尝试利用ECMWF数值预报产品作为预报因子库,采用press算子普查影响太阳总辐射变化的主要因子,对一特定地区和特定季节影响太阳总辐射变化的主要因素有温度、水汽压、相对湿度、比湿、温度露点差、露点温度等。这些因子不但与表征太阳辐射强弱的温度有关,还与空气中水汽含量的多少有关。采用最优子集回归精选因子,建立逐日太阳总辐射BP神经网络分月预报模型,并将其预报产品根据不同季节服务对象的不同划分预报等级指数,提出服务对策建议。业务试用结果表明:BP神经网络预报模型具有较强的非线性处理能力,能较好地表征日太阳总辐射的变化,预报拟合率和准确率均达较高水平,业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,可制作一周内太阳辐射指数预报,为太阳辐射精细化预报提供了重要的技术支撑,也为开展太阳能气象指数预报提供了一种好的思路和方法。  相似文献   

谈专科院校学生体育兴趣可塑性的研究——对云南医学高等专科学校学生的调查     

黄彦华  吴晓虹 《湖北体育科技》2010,29(4):464-465

采用问卷调查法对云南医学高等专科学校07级男女学生进行问卷调查。结果表明：该校学生对体育兴趣确实有较大的可塑性,而学生的自身条件和个性特点以及社会影响等因素对自身的作用是促进学生对体育项目产生兴趣的主要原因。同时教师具备较好的自身涵养和较强的业务能力以及活动场地和设备的完善对学生体育学习兴趣的稳定性起着决定性作用。  相似文献